Pós em Ciência de Dados: Big Data, Data Science e Data Analytics EAD


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texto de orientação sobre a pós-graduação na FAMIC



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Visão geral

ícone tempo de duração  Tempo de Duração: 12 meses 


ícone carga horária  Carga Horária:  380  horas

ícone Forma de pagamento Forma de Pagamento:  Boleto ou Cartão de Crédito 


ícone certificado Certificado de qualificação profissional com validade nacional

ícone mercado de trabalho Mercado de Trabalho

O mercado demanda profissionais com mais do que conhecimento técnico. Por isso, a especialização em Ciência de Dados: Big Data, Data Sciense e Data Analytics vai além, buscando desenvolver competências e habilidades relacionadas a comunicação, senso crítico, capacidade analítica e interpretativa, programação e implementação de códigos de machine learning, resolução de problemas, visão sistêmica e estratégica entre outras.  
A especialização em Ciência de Dados: Big Data, Data Sciense e Data Analitycs tem por objetivo:
- Qualificar profissionais, que atuem ou querem atuar, na área de tecnologia, seja como prestador de serviços de TIC ou gestor de órgãos e empresas.
- Complementar a formação de profissionais de forma teórica e prática para lidarem com novas questões que envolvam a extração, manipulação, análise de dados.
- Apresentar aos alunos ferramentas (tecnológicas e acadêmicas) que possibilitam a manipulação e gerenciamento de dados, bem como as ferramentas e conhecimentos para análise e extração de informação dos dados, objetivando a tomada de decisão.

ícone metodologia semipresencial Metodologia 

Aulas online interativas que, por meio de vídeos, animações narradas e simulações, expõem o conteúdo ao aluno e o convidam a interagir com o conteúdo, para realizar na prática o que acabou de ser explicado. No caso da modalidade semipresencial, o estudante ainda terá workshops presenciais, definidos em um calendário acadêmico, para desenvolver seu próprio portfólio. Um grande diferencial de nossos cursos: a presença de 3 professores - um conteudista, que pensa toda a disciplina, produz o ebook, os objetos de aprendizagem, as atividades de autoavaliação e define a trilha de aprendizagem do estudante; um professor formador, que executa a disciplina, com encontros síncronos semanais e, no caso do semipresencial, conduz os workshops com os estudantes; o professor tutor, que acompanha a trilha de aprendizagem do aluno, tira as dúvidas do estudante, monitora os acessos do estudante ao Ambiente Virtual de Aprendizagem.     

Por fim, todo material dos cursos foi desenvolvido por professores especializados (mestres e doutores), com vistas a desenvolver nos estudantes as competências necessárias para se tornarem protagonistas no mercado.

ícone requisitos mínimosRequisitos Mínimos

Conexão de internet: Conexão banda larga a cabo ou ADSL.

Velocidade do processador:
1.0 GHZ

Componentes de áudio:
Fone de ouvido ou caixa de som.

Resolução do monitor:
Mínimo 1024 x 768 pixels.

Navegador de internet:
IE : 8.X e superiores
FF : 3.X e superiores
Chrome : 3.X e superiores
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